heapq python自带库

import heapq

# 创建一个空的优先堆
priority_queue = []

# 插入元素到优先堆中
heapq.heappush(priority_queue, (2, 'task 2'))
heapq.heappush(priority_queue, (1, 'task 1'))
heapq.heappush(priority_queue, (3, 'task 3'))

# 查看优先堆中的元素
print("优先堆中的元素：", priority_queue)

# 删除并返回具有最高优先级的元素（即最小的元素）
highest_priority_task = heapq.heappop(priority_queue)
print("具有最高优先级的任务：", highest_priority_task)

# 查看删除后优先堆中的元素

print("删除后的优先堆中的元素：", priority_queue) 

heapq.heappush(heap, item)：将 item 插入堆中。

heapq.heappop(heap)：从堆中删除并返回最小的元素。

heapq.heapify(x)：将列表 x 转换为堆。

heapq.heappushpop(heap, item)：将 item 插入堆中，然后弹出并返回最小的元素。

heapq.heapreplace(heap, item)：弹出并返回最小的元素，然后将 item 插入堆中。